中德智能制造科技创新合作论坛发布白皮书，助力新型工业化形成数据公共底座

深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣

2026中德智能制造科技创新合作论坛暨联盟年度大会日前在杭州举行，来自中德两国的专家代表围绕工业互联、人工智能、工业数据生态、产品数字护照、企业智改数转、复合人才培养等议题，为中德智能制造科技创新合作与产业发展建言献策。

据了解，中德智能制造科技创新合作联盟于2020年10月成立，旨在落实中国科学技术部与德国联邦教育和研究部签署的《智能制造科技创新合作的联合意向声明》。

会议期间，举行了《资产管理壳技术体系、实施路径与产业应用》白皮书发布仪式。该白皮书由重庆邮电大学、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、矽赫人工智能科技（深圳）有限公司、北京新能源汽车股份有限公司、菲尼克斯（中国）投资有限公司、欧洲电气电子行业机构等13家单位联合编制，系统阐述资产管理壳的技术体系、实施路径及产业应用，为工业资产数字化提供体系化实践参考。

11月3日，记者从参与白皮书编制工作的矽赫人工智能科技（深圳）有限公司获悉，随着制造业数字化转型不断深入，设备互联和数据采集的应用基础逐步完善，跨系统、跨企业及全生命周期的信息协同成为智能制造面临的重要课题。工业资产的设计参数、生产信息、运行状态和维护记录分散于不同设备与业务系统，数据结构、标识规则和语义表达存在差异，增加了信息交换与系统集成的难度。

资产管理壳通过统一元模型、模块化子模型、语义标识及访问接口，为工业资产建立标准化数字身份和信息组织方式，为设备数字化交付、工程协同、运行维护及数字产品护照等应用提供基础，也为工业大模型、工业智能体在制造场景规模化落地夯实数据语义底座。

白皮书围绕资产管理壳的发展背景与核心价值、术语和缩写、技术体系、建模方法与实施路径、典型应用案例以及推广行动建议展开，重点说明资产边界划分、子模型设计与复用、语义映射、系统集成和实施评价等内容，并提出规范对齐、跨工具互操作验证、行业案例建设和人才培养等推广行动建议，强调完善行业子模型、实施指南、工具链和测试验证方法，加强国产工业软件、工业设备与资产管理壳适配，通过真实场景验证形成可复制、可推广经验。

矽赫人工智能公司联合创始人洪宝璇指出，设备更新、柔性生产、跨工厂复制和供应链协同，要求信息跨系统连续使用。绿色制造和产品信息披露，要求材料、能耗和生命周期数据可追溯。通过技术体系、实施路径与产业应用白皮书编制，有利于把多领域资产边界、语义规则、交付维护需求带入标准文本，推动制造企业、设备供应商和软件服务商共同约定责任边界。

洪宝璇表示，中德两国在装备制造、工业自动化和工业软件领域优势互补，其中，德国在标准体系、工具链和产业生态方面积累深厚，中国拥有超大规模制造场景、快速迭代的产业需求和丰富的数字化验证条件。围绕资产管理壳开展技术交流、标准对接和联合应用验证，有助于推动中德合作从项目层面迈向规则层面。

“深圳企业参与白皮书编制，既是对接国际规范、开展本土适配的具体实践，也有利于把中国复杂工业场景的需求带入标准演进过程，提升中国产业界在国际标准中的可见度和话语权。”洪宝璇说。